| 作成年度 | 2009 年度 |
|---|---|
| 論文名 | 人工知能技術を活用した洪水予測技術の開発 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | |
| 誌名 | ぽんぷ |
| 巻・号・回 | No.43 |
| 発表年月日 | 2010/03/01 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
|---|---|
| 水災害研究グループ水文チーム | 深見 和彦 |
| JFEエンジニアリング(株) | 渡辺 直樹 |
| 抄録 |
|---|
| 人工知能技術の一種である遺伝的プログラミングを活用することにより、物理的なモデルを想定することなく過去の降雨や水位データ等から高精度な水位予測モデルを高速かつ自動的に構築する手法を紹介する。本手法は過去の主要な洪水時における予測対象地点の水位の実績データさえ取得出来れば、全国で等しく入手可能なレーダ雨量（テレメータ雨量も可）と組み合わせることで短時間に最適化された降雨流出モデルを構築可能である。また生成されたモデルは１～２次式の組み合わせであることから解析時間も瞬時に完了するため、洪水予測システム構築の人的・時間的コストを大幅に削減できると期待される。 |
