| 作成年度 | 2021 年度 |
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| 論文名 | AIを活用した橋梁維持管理の効率化に関する研究(1) |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | |
| 誌名 | 成果報告書 |
| 巻・号・回 | 令和3年度 |
| 発表年月日 | 2022/03/31 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 橋梁構造研究グループ | 石田雅博、澤田守、藤木裕二、小野健太 |
| 抄録 |
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| 近年、社会インフラの老朽化が進む一方で、維持管理コストの増加や橋梁に関する専門知識を持った熟練技術者の減少などの問題が顕在化している。そのため、橋梁の維持管理の信頼性向上に資する点検・診断の支援技術の開発が求められている。その中で、橋梁の診断を支援する技術としてAI技術のうちのエキスパートシステムに着目し、熟練技術者の診断ロジックをシステム化するとともに、部材・損傷ごとに劣化のメカニズムと現状がどの状態にあるのかを表示可能な診断支援技術の検討を進め、令和3年度までの成果を「橋梁診断支援AIシステムVer.LO」として開発した。 |
