| 作成年度 | 2022 年度 |
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| 論文名 | 車両プローブデータによる雪氷路面推定技術の研究 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 土木研究所 |
| 誌名 | 土木研究所資料 |
| 巻・号・回 | |
| 発表年月日 | 2023/03/31 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地交通チーム | 伊東靖彦 |
| 抄録 |
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| 冬期の道路維持管理作業の実施判断は天気や気温などのほか、巡回によって把握した路面状態を参考にしてい る。しかし巡回による路面状態の把握は回数に限界があるため、実際に走行する一般車両の挙動を基にした網羅 的で高頻度の路面状態の把握は、冬期の維持管理作業の効率化に貢献すると考えられる。従って本研究では車両 から得られたプローブデータを活用した路面状態推定の可能性を検討した。結果として走行中の車輪速度に見ら れた特徴等を活用し機械学習による推定モデルを構築することで、路面のすべり摩擦係数別に路面状態を分類で きる可能性を見出した。 |
