| 流域総合水管理を進める中で、生態系ネットワークを考慮した自然環境の保全や創出が求められている。流域規模における生物の分布情報、特に水生昆虫類の情報は限定的であり、移動分散経路も不明な場合が多い。そのため、希少種を多く含む水生昆虫を対象とした生態系ネットワークの形成や保全において、重要となる場所を特定することは不可欠である。本研究では、コンテナボックスを用いて作成した簡易ビオトープ（コンテナビオトープ）に飛来する水生昆虫を調査することで、広域に水生昆虫の生息状況を簡易的に予測できるか試みた。調査は愛知県、岐阜県、三重県において、19地点のコンテナビオトープと任意に設定した30地点の水田を対象に水生昆虫（トンボ目、コウチュウ目、カメムシ目）の掬い取りを実施した。解析ではコンテナビオトープで採集した水生昆虫の属数を応答変数、コンテナビオトープ周辺の環境要因を説明変数としてモデルを構築し、30地点の水田に出現する水生昆虫の属数を予測した。また、教師データとなるコンテナビオトープの地点数によって予測精度が変化するのか検証するため、教師データに利用する地点数を7地点から19地点まで変化させてモデルを構築した。モデル構築にはランダムフォレストを用いた。教師データ数が7地点から17地点の場合はデータをランダムに100回抽出しモデルを構築した（18地点の時は18通り、19地点の時は1通りのみ）。水生昆虫の採捕調査では、コンテナビオトープ、水田ともに、最大11属、最小1属の水生昆虫が出現した。全データ（19地点）を教師データとしてモデル構築した場合、RMSEは3.48となった。また、RMSEの値は教師データの数が増えるほど微減した。このことから、コンテナビオトープの数が増えるほど、より精度の高い予測ができる可能性が示唆された。ただし、全データを教師データに使用した場合でも、RMSEの値は比較的高く、今後、説明変数を改善することに加えて、データ数を充実させることが必要だろう。 |
