| 作成年度 | 2019 年度 |
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| 論文名 | ディープラーニングによる地すべり地形の自動抽出-精度と教師データの関係 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | |
| 誌名 | 地盤工学会誌 |
| 巻・号・回 | 67 6 |
| 発表年月日 | 2019/06/01 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 日本工営(株) | 古木宏和 |
| 日本工営(株) | 稲垣裕 |
| 日本工営(株) | 一言正之 |
| 国立研究開発法人土木研究所 | 藤平大 |
| 国立研究開発法人土木研究所 | 櫻本智美 |
| 抄録 |
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| 土砂災害発生場の予測手法の開発及び判読技術者の負担軽減に資する研究として、地すべりを例に、その具体的な位置や形状の情報を抽出することを目的として、教師有りディープラーニングによる学習を行い、地すべり地形の自動抽出を試みた。 |
